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9180nncom博天堂:张家峁矿业荣获省国资委“文明单位标兵.

文章来源:9180nncom博天堂    发布时间:2018年09月19日 05:17  【字号:      】

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征收改造有什么好处?

答:一是由农村变为城市社区,博抚村就地安置转化为博抚小区。

二是小区规划设计水平提高。博抚小区将建设成一个高品位、高水准、生活配套齐全的城市生活新社区,将由中国顶尖、世界一流的规划团队——中国城市规划设计院以高起点、高标准进行片区规划。

>>>>岗位3:营销专员

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◆ 职责:完成赛事广告的绩效目标,配合达成部门绩效目标;针对公司的业务内容,开发有潜力的目标客户; 参与客户信息库的构建,提供详尽数据;与服务客户保持长期稳定的信息频率,定期进行走访约见;领导交办的其他工作。

◆ 要求:2年以上相关工作经验,本科以上学历;有体育文化行业营销策划经验;具有良好的沟通协调能力及较强的团队合作精神;尽职尽责,有独立工作能力并有解决突发问题的能力;学习能力强,善于思考,对本职工作抱有热情。

>>>>岗位4:品牌公关专员

候选编号26 姓名:李其才

候选编号27 姓名:郑元开

候选编号28 姓名:顾大峰

论文地址:https://arxiv.org/abs/1805.04770

知识蒸馏(KD)包括将知识从一个机器学习模型(教师模型)迁移到另一个机器学习模型(学生模型)。一般来说,教师模型具有强大的能力和出色的表现,而学生模型则更为紧凑。通过知识迁移,人们希望从学生模型的紧凑性中受益,而我们需要一个性能接近教师模型的紧凑模型。本论文从一个新的角度研究知识蒸馏:我们训练学生模型,使其参数和教师模型一样,而不是压缩模型。令人惊讶的是,再生神经网络(BAN)在计算机视觉和语言建模任务上明显优于其教师模型。基于 DenseNet 的再生神经网络实验在 CIFAR-10 和 CIFAR-100 数据集上展示了当前最优性能,验证误差分别为 3.5% 和 15.5%。进一步的实验探索了两个蒸馏目标:(i)由 Max 教师模型加权的置信度(CWTM)和(ii)具有置换预测的暗知识(DKPP)。这两种方法都阐明了知识蒸馏的基本组成部分,说明了教师模型输出在预测和非预测类中的作用。

我们以不同能力的学生模型为实验对象,重点研究未被充分探究的学生模型超过教师模型的案例。我们的实验表明,DenseNet 和 ResNet 之间的双向知识迁移具有显著优势。

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人字拖不跟脚,在踩脚踏板时容易不听使唤,或是卡在踏板上,造成事故。




(责任编辑:王欣月)

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