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517888.com老品牌值得信赖:【中国青年网】南昌大学志愿者青春护航助戒毒学员立言立行

文章来源:517888.com老品牌值得信赖    发布时间:2018年07月17日 13:15  【字号:      】

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历史总是惊人相似!美国汽车或要重演2008年房地产次贷危机?

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(版权说明:本文为一牛财经的王海林编撰,转载前请获得授权,转载请注明出处!)

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微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

微软使用半监督通用神经机器翻译的方法解决了平行数据不足的挑战,对于极低资源的语言而言,这种方法仅仅需要数千个平行语句就可以实现高质量的机器翻译系统。这项令人激动的研究(https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/universal-neural-machine-translation-extremely-low-resource-languages/)将在 NAACL 2018 上展示。

图 1:训练数据较少的情况下不可能获得较高的 BLEU 得分。

如图 1 所示,使用有限数量的训练样本不可能达到高质量的翻译准确率。所以微软提出的方法着重于只有有限数量训练样本的情景,例如,只有 6000 个训练样本。

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(责任编辑:崔融)

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