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亚美娱乐首页:中卫组织开展“共产党员的信仰”支部主题党日活动

文章来源:亚美娱乐首页    发布时间:2018年09月19日 14:39  【字号:      】

亚美娱乐首页“目前快递保价服务确实并不能完全解决快递理赔纠纷,消费者的合法权益要想得到保护,还需要相关主管部门细化快递行业相关法律法规。”海南省快递行业协会相关负责人表示,行业主管部门对于快件价值的认定、快件丢失或损毁时的先行赔付、代位求偿等应该作出详细的规定,使得消费者和快递公司的合法权益都能得到保障;同时,各大快递公司也应加强内部体制建设,完善相关赔付制度,只有这样,“保价”才能既保护了消费者利益,又不会成为快递公司的负担。

老人双目紧闭,面色苍白,一句话也说不出来。旁边照顾老人的儿子红着眼睛哽咽道:“我母亲心脏病犯了。”

“您放心,我们机组一定全力救助阿姨。”孙可佳一边安抚家属,一边安排乘务员去拿氧气瓶,并报告机长、广播找医生。

不间断吸氧和按摩 老人转危为安

海口市环卫局副调研员刘波介绍,按照目前国内的主流认识,垃圾分类是“大分流,小分类”做法。比如生活垃圾就进入生活垃圾的分类场位,餐厨垃圾就进入餐厨垃圾的处理厂,这是大分流,大分流后生活垃圾中可能存在一些金属、纸张、瓶瓶罐罐和塑料等物品,就分拣出来回收利用。

“小分类说白了,就是指将居民家庭生活垃圾细分,金属、塑料、纸张等分开放,分得细一些。”刘波说。

刘波表示,海口没有学其他地方直接就将垃圾分成个四五类来收,也是考虑到民众现有的接受程度和分类难度,首先着眼于将大类分好,逐层递进。目前海口的生活垃圾分类主要是干湿垃圾和有害垃圾,让民众相对更易操作。

5月24日,在新疆军区某训练基地进行了一场基于大数据推进陆军转型的信息系统创新运用演示,涵盖情报融合、边海防建设、日常训练、政治工作等9项内容的信息系统。

大数据军演新疆展开:山东高速不停车交费

二、2018数博会明日在贵阳开幕

2018年中国国际大数据产业博览会将于5月26日—29日在贵州贵阳举办,年度主题为“数化万物智在融合”。

三、山东高速推出“无感高速”,高速交费不停车

5月23日,山东高速与上海斑马网络合作,推出了基于智联网汽车的“无感支付”,不停车,不取卡,直接通行高速公路。

据了解,林某、何某夫妻家就住在水吧附近,事发后,他们的亲戚朋友也陆续来到现场劝架,对于何某发狂的原因,他们表示:“他一喝多酒就这样。”

林纪成和同事分别进行拍照固定证据,调取附近监控,发现何某拿水果刀一路追逐林某到一家旅租酒店前,并持刀对围观、劝架群众进行威胁、恐吓。

B

那么什么样的次新股容易受到大资金的关注呢?孙哥经过长期的观察,总结了容易吸引眼球的次新股的特点,分享给大家:

孙哥:买次新股的技术了解一下

A.如果某个次新股属于第一概念被炒的概率就很高。比如中国中铁,是第一个先A后H的股,比如中工国际是第一个新开闸的IPO股,比如药明康德,是独角兽第一股。凡是这些有第一概念的股,都会暴炒的。

B.如果某个次新股属于唯一概念的被爆炒率也很高。比如中国人寿具有唯一概念,它刚上市的时候是唯一一个保险股,开始几天就被暴炒。在比如粤传媒当时是唯一的一个由三板转到深交所上市的品种,结果被暴炒。比如去年的江丰电子,它是两市唯一做靶材的公司,结果炒了好几轮。

C.有些股,由于A股以前的估值方法暂时无法对它估计,容易形成估值争执,这样的股容易被炒。比如西部矿业,它有很多矿业资源,无法用传统的PE进行估计,所以被暴炒。比如互联网金融行业,前期需要大量的资金投入要做做大用户数量,很难估值,容易被资金炒作。

D.副面消息满天飞的个股,容易被市场关注。副面消息按道理来说是坏事情,可是游资往往爱往里面钻。究其原因,坏消息往往能带来股价的低开,让主力收集到便宜的筹码,甚至坏消息本身就是主力资金吸收筹码的一种手段。想当年,荣信股份上市的时候,铺天盖地的负面报道,结果呢?这个股2个月翻倍的利润,让利用负面消息炒作的资金赚的盆满钵满。

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。

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政策

我省已出台培育房屋租赁市场办法




(责任编辑:齐金凤)

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