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尊龙d88备用网址:智慧护理曙光照进现实

文章来源:尊龙d88备用网址    发布时间:2018年09月19日 20:29  【字号:      】

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南国都市报7月24日讯(记者 陈康)根据环保部门6月份监测数据表明,琼海市塔洋河礼都村断面水质符合《地表水环境质量标准》的二类标准,已达到治理目标。目前,整条河道水污染治理工程已完成90%。

根据省政府关于我省城镇内河(湖)水污染治理三年行动方案的要求,琼海市城镇内河重点治理任务为2条河流3个断面,分别为塔洋河礼都村段和双沟溪大春坡段、嘉积中学分校段,治理目标为到2018年底消除劣V类水体,消除水体黑臭现象。2015年11月,琼海市启动了城镇内河(湖)水污染专项整治行动,环保、水务等多个部门联动,将塔洋河两岸的屠宰场等污染源全部关停、迁移,清理对河畔垃圾。与此同时,琼海启动了双沟溪、塔洋河综合治理工程,清淤疏浚、截污纳管、引流活水及护坡护岸。据今年6月份监测结果表明,塔洋河礼都村断面水质符合II类标准,完成治理目标要求。

图注:“龙门创将”中国创始理事夏华在首届“龙门创将”中国赛区总决赛。

可移动的未来:科技与人文双轮驱动

我们没有说一定要做汽车、新能源,还是什么,“可移动的未来”这一主题用了两个界定词,一个是跟创业未来有关联的,一个是可移动,它是具有全球化视野的。

我们现在一个主板块在做文化,应该说这十五年我在文化上花的精力,比在原有的服装产业上要大很多。我们用了三句话来思考未来。

第一句“让世界读懂中国”。无论如何,中国现在已经成为了一个影响力大国,用什么样的方式让世界读懂我们?像我们手工艺的这些美学,还是在中国的深山里面,所有这些能够给世界带来惊艳的好东西,能让世界读懂我们。

第二句“让都市读懂大山”。当技术高度发展的今天,其实在都市和大山间,技术是个桥梁、是个纽带,但是最关键的不是技术,而是心。

从IBM沃森健康大裁员看AI落地之痛

不久前,据 The Register 报道,有 IBM 内部消息人士透露,Watson健康部门要解雇了大约 50% 至 70% 的员工。

这对IBM来说是一个非常糟糕的消息,这些年IBM大力宣传“认知计算”,而Watson 健康就是这其中的标杆项目。如今Watson健康大裁员,基本就是宣告IBM这些年的努力基本失败了。

IBM作为最早将AI技术推向市场的企业,我们可以从Watson健康的失利,来看看目前AI落地的一些痛点。

这个AI系统的算法和论文发表在Association for Computational Linguistics conference收录的论文《Conversations Gone Awry: Detecting Early Signs of Conversational Failure》中。论文的作者Lucas Dixon、Nithum Thain、YiqingHua和Dario Taraborelli通过分析维基百科中的讨论页面,收集了大量的讨论板块中大量的网友讨论数据(我们可以称之为帖子),利用自然语言处理技术进行语义分析,并收集人类标注的标签作为数据集作为训练数据,建立预测模型,识别开始谈话中,具有什么样特征的句子会导致谈话会失控甚至是攻击行为(论文中提到:In this work we aim to computationally capture linguistic cues that predict a conversation’s future health)。

最新人工智能:可预测人类谈话走向,让吵架扼杀在摇篮中

论文中提到的例子是是关于“Dyatlov Pass Incident” 的两组维基百科的网友讨论(Dyatlov事件是指1959年2月2日晚发生在乌拉尔山脉北部的9位滑雪登山者离奇死亡的事件。这个团队的队长叫做Dyatlov,他们在登“死亡之山”的东脊时发生事故,10人9死)。其中A1和A2为一组(见下图),分别为两位不同的网友;B1和B2为一组,也是两位不同的网友。A1开始交流,A2用另一个问题反问。相反,B1更温和,用“似乎”提出了意见,B2实际上解决问题,而不是搪塞。这两组讨论中有一组讨论导致对话失控,一个对话者开始进行个人攻击。

一些保持礼貌的谈话指标包括任何一位幼儿园老师都会认可的基本礼貌如“谢谢”,用礼貌的问候开头,并用语言表达一种合作的愿望。在这些谈话中,人们更倾向于用自己的观点来表达他们的观点,比如“我认为”,这似乎表明他们的想法并不一定是最终的结论。

另一方面,直接提问或用“你”这个词开头的对话更有可能使得谈话产生差异甚至是争执,如A2的说话方式。研究人员在论文中提到:“这种影响与我们的直觉相一致,即直接性暗示了来自对话发起人的潜在敌意,也许加强了有争议的强制的有力性(This effect coheres with our intuition that directness signals some latent hostility from the conversation’s initiator, and perhaps reinforces the forcefulness of contentious impositions)”。

以上只是数据集中的一个样本的简要分析。以上过程我们可以通过自然语言处理技术,开始分析这些对话中“最初的评论和回答”的关键词有怎样的特征,并进一步通过机器学习算法构建结果(最终是否有敌意)和“最初的评论”的关联关系,从而建立通过“最初评论”的特征预测对话变成敌意的可能性。

美国密歇根州一名10岁男孩发现弟弟溺水后,模仿看过的电影中男主人公的做法,对弟弟施以急救,成功救活弟弟。

据英国广播公司网站25日报道,事发时,雅各布·奥康纳发现2岁的弟弟迪伦脸朝下,一动不动漂在泳池上后,在周围没有其他人的情况下冷静处置,先设法把弟弟拽上岸,接着给弟弟做心肺复苏,待弟弟咳出水后,跑去通知奶奶叫救护车,把弟弟送到医院,最终化险为夷。

奥康纳接受采访时说,当时他想起了最爱看的电影《末日崩塌》中男主角雷蒙德·盖恩斯通过心肺复苏救活溺水女儿的情景。“在大部分电影中,他们都是那么做的,先救人,要是不行,再叫人。”




(责任编辑:书达)

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