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利来娱乐注册:法媒回顾伊以关系历史:曾为亲密盟友 现在却成死敌

文章来源:利来娱乐注册    发布时间:2018年09月20日 10:58  【字号:      】

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南国都市报966123讯(记者 王忠新)万宁龙滚镇男子纪某在龙凤旅游公路散步时,看见新种上了绿化树苗。纪某悄悄挖了5株树苗种回自家院子。直到民警在纪某家看到了刚移栽的树苗,纪某才悔不当初,他被警方拘留10日。

6月12日上午,万宁龙滚边防派出所民警接到报警,盘查中,在周边居民家庭院展开搜索,果然不出所料,在现场附近的端熙村纪某家门口,民警找到了与公路绿化带上一模一样的绿化树苗。

近日,万宁龙滚边防派出所对纪某拘留十日。

最早发现家里起火的是徐某的妹妹。事后徐某妹妹回忆,当时一家人都在睡觉,因为感觉特别热,她迷迷糊糊醒来发现,客厅着火了。见状,她赶紧叫醒哥哥和母亲,由于火势挡住出门的去路,她便跑到阳台躲避,而她的哥哥徐某则带着母亲躲进了卫生间。消防赶到后,她的哥哥徐某和母亲被从卫生间内抬出来时,已经不行了。

“他们应该是困在里面,吸入很多有毒的烟气才这样的。”刘女士说,男户主徐某和其妻子都是电力系统的职工,已经在外面买了新房。妻子目前在东方工作,周末才回海口,4日晚上才刚刚离家去东方上班,哪知道一夜之间便发生如此变故。得知出事后,徐某的妻子赶回了海口,“她整个人都崩溃了。”徐某夫妇俩还有一个女儿,去年才刚上大学,得知噩耗,已在赶回海南的路上。

母子两人躲卫生间遇难

有的人,总是抱着老黄历来看新事物,总感新事物不顺眼,很别扭。

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其实机会就是这样,总是偏爱少数人。因为社会的大部分人,注定要成为时代变革的牺牲品,泛泛之辈,永远都是人云亦云。

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南国都市报7月14日讯(记者谭琦)记者从三亚市基础教育科获悉,三亚115所民办中小学校幼儿园完成年检,其中有一所幼儿园检查为不合格,11所学校和幼儿园暂缓通过,整改期限内仍不达标,将取消其办学资格。

年检结果中显示,崖州区三亚新苗苗幼儿园年检不合格;吉阳区三亚和美学校暂缓通过,三亚彩虹桥幼儿园、三亚临春幼儿园、三亚军嫂幼儿园、三亚娃娃林幼儿园、三亚木材厂幼儿园、三亚小灵童幼儿园等6所幼儿园暂缓通过;天涯区三亚蓝天幼儿园、三亚伊星幼儿园、三亚小小启智幼儿园、三亚南海之星幼儿园4所幼儿园暂缓通过。

民办中小学校年检结果:市直属学校中优秀学校(2所)为三亚丰和学校、三亚外国语学校。合格学校(3所)为海南鲁迅中学、三亚华侨学校、三亚青林学校。答:近10年来,我校高考一本上线率一直稳居全省前三名,2016年一本上线率78%以上,2013年一本上线率曾达到89.7%。40多年来,省农垦中学向全国大中院校输送优秀毕业生三万人,培养了4名省高考状元,诞生了3个世界体育冠军。近年来,在全省教师课堂大赛、学生学科竞赛中也多次获奖。

关键词:新高考

选课走班做好充分准备

二是与消费者建立复合连接、不断打穿钱包份额的能力。如果上游缺少品牌,能够与消费者建立复合连接的渠道更能够获得用户高度的信任。很有意思的事实是,生鲜产品的购买者大概率上不仅仅是家庭里厨房的主人,同时还是客厅的主人、卫生间的主任。这些能够取得消费者信任的渠道,加上深层次的用户复合连接与运营,不断的打穿用户钱包份额,在未来的机会非常大。这正是让我们感到兴奋的地方。

高榕资本韩锐:更先进的零售业态,要在时空上对消费者截流

时空上截流

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。

夏令营每日之星

杨福桐

7月9日 晴 作者:一区队一班营员 杨福桐




(责任编辑:张沙沙)

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