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环亚娱乐ag88登录:娄底市委中心组举行安全生产专题学习会

文章来源:环亚娱乐ag88登录    发布时间:2018年09月19日 22:24  【字号:      】

环亚娱乐ag88登录海南日报会展有限公司现就2017美丽乡村发展大会现场服务项目进行公开招标。

项目概况:本项目为美丽乡村发展大会(陵水)现场服务。会议时间:2017年12月8日-10日,会议规模:600人。服务项目包含:会场布置、会议引导、餐饮、茶歇、住房安排、项目考察、交通接驳等600人左右(含200人左右接送机)大会服务工作。

招标要求,投标人须具有独立的法人资格,具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度,有依法缴纳社会保障资金的良好记录,具备资质,有较强的本地化服务能力,近两年有同类会议活动工作经验,接待过千人以上规模会议的优先考虑。


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主播“黑名单”制度确立

黄毒泛滥,为网络直播蒙上了阴霾。今年以来,已有“夜魅社区”“微笑直播”“LOLO”“馒头”“老虎”“蜜直播”等几十个涉黄直播平台被查处。

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「Universal Sentence Encoder」这篇论文介绍了一种模型,它通过增加更多任务来扩展上述的多任务训练,并与一个类似 skip-thought 的模型联合训练,从而在给定文本片段下预测句子上下文。然而,我们不使用原 skip-thought 模型中的编码器 - 解码器架构,而是使用一种只有编码器的模型,并通过共享编码器来推进预测任务。利用这种方式,模型训练时间大大减少,同时还能保证各类迁移学习任务(包括情感和语义相似度分类)的性能。这种模型的目的是为尽可能多的应用(释义检测、相关性、聚类和自定义文本分类)提供一种通用的编码器。

前沿|通用句子语义编码器,谷歌在语义文本相似性上的探索

论文地址:https://arxiv.org/abs/1803.11175

成对语义相似性比较,结果为 TensorFlow Hub 通用句子编码器模型的输出。

正如文中所说,通用句子编码器模型的一个变体使用了深度平均网络(DAN)编码器,而另一个变体使用了更加复杂的自注意力网络架构 Transformer。

「Universal Sentence Encoder」一文中提到的多任务训练。各类任务及结构通过共享的编码层/参数(灰色框)进行连接。

使用情况

4小区未使用

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(责任编辑:栋元良)

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