English
邮箱
联系我们
网站地图
邮箱
旧版回顾



w66利来国际网址:“机油门”一锤定音,东风本田召回13万辆CR-V汽车

文章来源:w66利来国际网址    发布时间:2018年07月17日 23:13  【字号:      】

w66利来国际网址南国都市报2月12日讯(记者 石祖波)寒假期间,在海口、三亚、琼海、万宁、陵水等地的景区景点活跃着一群“小候鸟”。原来,他们是从四川、山东等多地汇聚而来的小学生,在本地旅行社组织和学校老师带队陪同下,学生们一边欣赏海南的美景,一边接受实地研学教育。这种研学旅行相结合的冬令营模式,得到家长、旅游单位等多方的肯定。 “每年寒假期间,我们都会组织内地的孩子们来海南旅游度假,今年已经是第四年。如今,这项新业态越来越受到内地教育部门和广大家长们的肯定和欢迎。”海南幸运旅行社相关负责人黄先生介绍。
根据相关调查,海南大多数蜜蜂饲养只是作为家庭收入副业进行,而且农民养蜂技术水平低,资金缺乏。小规模分散养殖正在制约我省现代蜂业的可持续发展。

与此同时,由于养蜂业基础薄弱,没有形成规模,蜂产品单一。蜂蜜大多是蜂农自产自销,缺少蜂王浆、蜂胶、蜂蛹等产品,蜂产品加工滞后。“这就导致了市场竞争力不足,产品附加值不高等问题。”

除此之外,从业人员年龄严重老龄化,也成为了海南养蜂行业发展的桎梏之一。“蜂农有个别称,叫做‘追花一族’。每年跟随花期走南闯北,其中有着无数辛劳。”陈昌卓说。

一男子上门讨债追赶债务人时反摔死?他带团队鉴定后推翻原结论,竟是肺部一个微小的洞才是致命伤……其中,前者专注于基于单目摄像头的 ADAS 系统研发,后者则聚焦于研发车载激光雷达的芯片级解决方案。

出身技术圈的资深投资人,「头脑风暴」自动驾驶公司的投资逻辑

让我们听听他是如何从技术的角度理解自动驾驶行业以及在自动驾驶领域的投资逻辑(根据口述进行的整理)。

执行、决策与感知,哪个部分值得投

刚开始看自动驾驶这个行业的时候,我们其实是非常纠结的。因为自动驾驶行业技术点多,视觉感知、激光雷达、决策控制,听起来都像是不错的机会。

最初我们也并没有直接锁定到某一家公司,而是系统地把行业梳理了一遍,才一点点将范围缩小到了最终投资的 CalmCar 和飞芯上。

B 尴尬

食品安全标准缺失 鹧鸪茶深度开发利用不够

“近几年来,我省旅游业发展后,鹧鸪茶的销量增长很快,游客很喜欢这个茶。”冯礼明说,海南鹧鸪茶作为代用茶的历史悠久,它是我省地方特色食品,但产品一直没有食品安全标准,作为食品的定位不明确,如果要生产、销售到外省,很多人不认识,可能会产生一种疑问——这种植物、这种茶能不能列为食品。如果没有鹧鸪茶的食品安全标准的话,到了外省,监管部门可能不让这一地方特色食品作为普通食品销售。

对于民革海南省委员会的建议,海南省农业厅回复称,该建议对我省发展鹧鸪茶饮料植物产业,推进农业产业结构优化,促进农民增收具有重要的意义。

当时,省农业厅表示,2013年将收集一批有代表性的鹧鸪茶种质材料,建立鹧鸪茶种质资源库,尽快建立和完善鹧鸪茶种苗的快速无性繁殖技术体系,研发出相应的丰产栽培与产品加工等配套技术措施。加强产业发展战略、鹧鸪茶文化、鹧鸪茶医药价值等方面的研究等。

与此同时,省疾控中心也关注到了鹧鸪茶产业发展面临的困境。“为了海南鹧鸪茶产业发展壮大,要给它一个明确的食品原料的定位。”冯礼明说,鹧鸪茶生产经营,必须要有标准进行规范,这样才能保证产品的质量,同时也是给监管部门提供技术依据。

三声原创内容 转载请联系授权

《同样是开往广西的班车 两个车站票价相差80元》后续

南国都市报2月9日讯 (记者 王小畅)9日,《南国都市报》报道了海口至广西柳州省际班车在自助售票机上显示的票价,海口汽车西站比港口车站贵出80元的情况。当天,记者从海汽集团获悉,出现这一情况的主要原因是工作人员责任心不够,没有及时修改票价。

据海汽集团有关部门负责人介绍,本报反映海口至广西柳州的省际班车票价海口汽车西站405元,港口车站325元,其原因是2月5日海口西站承揽了三亚到柳州的包车业务,包车价格405元/人在西站出票。2月8日西站加班至柳州17:00时班次,售票系统默认原修改的包车票价405元/人,加班柳州放班一个小时左右发现票价有误后及时删除了加班班次,然后把票价修改为325元/人,加班班次没有售出客票,给旅客造成一定的误解,但没有造成实际性的影响。该公司下一步将加强对客运业务人员的培训和教育。图 6:在捕食者-猎物中,ATOC 和基线的捕食者得分的交叉对比。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

ATOC 算法。

论文:Learning Attentional Communication for Multi-Agent Cooperation

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1805.07733.pdf

摘要:通信可能是多智能体协作的一个有效途径。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构存在问题。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有用信息。因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及多智能体间的协同学习。另一方面,预定义的通信架构限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。为了解决这些困难,本论文提出了一种注意力通信模型,它学习何时需要通信以及如何整合共享信息以进行合作决策。我们的模型给大型的多智能体协作带来了有效且高效的通信。从实验上看,我们证明了该模型在不同协作场景中的有效性,使得智能体可以开发出比现有方法更协调复杂的策略。




(责任编辑:钱彦平)

附件:

专题推荐

相关新闻


© 1996 - 2017 中国科学院 版权所有 京ICP备05002857号  京公网安备110402500047号 

网站地图    地址:北京市三里河路52号 邮编:100864