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新火巅峰娱乐登录:李佳洁:当星辰遇到沃土查看全部?

文章来源:新火巅峰娱乐登录    发布时间:2018年10月24日 11:36  【字号:      】

新火巅峰娱乐登录蒋文峰摇了摇头:“先生,贸然搜查您的书斋,是我的不对。但是,我也是诚心诚意,想要解决这个问题。既然我能来,别人也能来。您这个东西,早晚会被人知道。”

傅今不屑:“就算被人知道又怎样?那位赏下的东西可不少。”

蒋文峰马上反问:“既然如此,您为什么要将学生绑起来?”

玉阳道:“长老们打算利用阵法观一次星,但这道题确实是我输了,没有意外的话,观主之位将会落到玄非头上。”

师弟愤慨:“明明是师兄你先观测到了妖星,怎么就成了他的功劳?”

玉阳眉头紧皱。他也很不平,可是有什么用?这小子,表面功夫做得太漂亮了。他观测时间比自己久,受的反噬比自己轻,而且在御前的奏对也比自己得体。两人观测的结果一样,胜出的人只会是玄非。

万万没想到,自己费心准备了这么久,还是输给了他。现在除非有什么意外情况,将玄非踢下来……

玉阳思来想去,一直想不到好办法。

明微费了些力气,才侵入玄非的元神。

她做得很隐蔽,可他实在警惕,只一会儿,就发现了她的存在。

既然如此,她索性不隐藏了。

“谁?”玄非的声音在元神中响起,紧绷而藏着杀意。

明微透过他,观察到那颗暗星。

她气愤极了:“小姐,我再也不要跟阿绾姑娘说话了!”

明微诧异:“她怎么了?”

“总之,跟她说话很生气!”

看她气呼呼的样子,明微失笑:“好好好,以后都不理她。”

主仆俩梳洗一番,睡下不提。

而在后端的运营上,偶像作为单个艺人的特质会被放到比团更重要的位置,在未来的收入结构中,也会以B端和C端并重。

麦锐娱乐王丛:我反思了两年,单纯复制日韩模式一定失败

但这种困难仅仅来自操作层面,更让王丛感到煎熬的是整体环境的压抑。作为一家初创公司,在2018年之前,麦锐是沉寂的,这一方面来自于练习生的培训需要时间,另一方面是国内市场的整体环境导致的。

“没有东西可以展示,没有渠道。我在创业之初想到了,但是没想到会这么难。这是很多同行都在郁闷的一件事情,我手里有这么好的艺人,但是没有一个渠道让全中国看到。”王丛说。

他出了膳堂,却见不少玄都观的弟子往一个方向跑去。看他们的表情,兴奋中带着好奇,似乎是去看热闹的。

杨殊抓住一个玄都观少年:“发生什么事了?”

那少年很不耐烦,一扭头,认出杨殊,按捺下来,答道:“听说玄非师兄和玉阳师兄吵架了。”

杨殊差点以为自己听错了:“吵架?”

“是啊!好像吵得很厉害,说不定会打起来。”

这是个表面冷漠,内心温情的人。

“我确实别有所图。”明微坦言,“所图之事,他亦知晓。不过,既然知道了这个秘密,我的目标也发生了变化。先生见谅,我现下还不能相告。须等我理一理,想明白了再来说明。”
数据显示,《宫心计2·深宫计》香港首播收视25点,加上跨平台收视接近30点,内地首日播出视频点击率过亿,果然,宫斗剧依然还是TVB的杀手锏。

明明是年度最强宫斗戏,怎么一言不合就成了“中国成语大会”?

小编暗暗把《宫心计2》分为两条主线,一条是太平公主buff全开手撕太子记。

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。

明微回道:“大约是您的样子,小女早就铭记于心了吧?”

裴贵妃若有所思地看着她,点了下头:“你想说,与本宫长得相似的人?”

明微顿了一下,不知该怎么回,索性对她灿烂一笑。

裴贵妃失笑,末了道:“你是不是在想,本宫召见你所为何事?”

明微点了下头,老老实实回道:“小女确实好奇。娘娘您几乎不召见外妇,不知自己哪里入了您的眼。”




(责任编辑:徐春华)

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