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环亚国际登录地址:外出未归女孩遇害嫌犯已落网并交代犯罪事实

文章来源:环亚国际登录地址    发布时间:2018年09月26日 18:19  【字号:      】

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南国都市报7月5日讯(记者 王忠新 文/图)6月30日,万宁万城一家慢摇吧刚刚发生火灾,当地居民对消防安全高度关注。近日,来自内地的购房者反映,万宁华亚海岛假日小区21号和22号商铺间,有一家名为万宁祥发烟花爆竹商行的店铺,存在严重安全隐患。

记者现场看到,该烟花店紧邻环市一路和建设北路路口,旁边是汽车租赁行,路边还停着待租售的汽车。烟花店店员和几名朋友坐在距离收银台一米左右的小桌子旁抽烟,附近的居民称烟花店经常能看到有人在大门前抽烟。

该店店员介绍,“这里礼花、彩弹和数万响的爆竹应有尽有,这个店是持证营业。万宁不只我们,椰林湾等小区也是在居民楼前商铺卖鞭炮。”烟花爆竹经营(零售)许可证显示,祥发烟花爆竹商行该证有效期至2018年年底。现场除了灭火器外,还有门口的消防栓,但消防水带和枪头已经不见踪影,店员和业主们也不知水枪的去向。

南国都市报6月22日讯(记者田春宇 特约记者 陈世清 通讯员 林馨)6月22日15时20分,海口市公安局交警支队综合服务中心违法处理大队窗口工作人员在办理违章业务时,通过网上查询信息,发现一名前来办理业务当事人是网上在逃抢劫嫌疑人。立刻将情况上报值班领导。违法处理大队迅速组织警力将嫌疑人控制,并移交美兰分局灵山派出所处理。

据了解,嫌疑人王某恒,男,户籍地:四川省南充市人,涉嫌拦路抢劫案。

据王先生回忆,7月8日凌晨两点左右,他骑车回家,路经美源商业广场,在人行道路边捡到了一块手表,“刚捡到我也不知道这么贵重,我那时候想归还给失主,但不知道怎么联系失主,后来我就拿回家放着,也没用过。”

《悬赏!王思聪那边百万寻狗,海口壕哥这里万元找表,快行动!手慢无!》,7月12日上午,王先生点开南国都市报微信公众号,看到这样一则寻表新闻。

当看到新闻中的手表和自己捡到的表一模一样,时间地点也基本吻合时,王先生十分惊讶,“原来这块表这么贵”。于是,王先生立刻与南国都市报热线取得联系,并确定于13日上午在报社归还手表。

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2015年8月份期间,被害人吴某能经他人介绍认识被告人林某某,欲通过林某某帮忙办理一名学生进入儋州市思源高中读书。林某某谎称可以帮其办理,吴某能信以为真,就按照林某某的要求,于2015年8月20日上午交给林某某1.5万元。8月25日上午,林某某打电话给吴某能,以缴纳报名费为由,又骗得吴某能8000元。同年8月,李某鸿通过他人介绍认识林某某,并询问林某某是否可以帮忙办理其孙子进入儋州市第三中学读书,林某某谎称可以办理,骗得李某鸿的3.1万元。南国都市报7月2日讯(记者 徐培培)7月2日上午11时20分左右,海口公安交警美兰大队接指挥分控中心报称,彩虹天桥有一小车发生交通事故后一路往海府路方向冲卡逃离现场。

仅仅过了6分钟,美兰交警三中队民警将这辆肇事的奥迪小轿车,在海府路和平天桥红绿灯处被拦截下来。驾驶车辆的男子趴在方向盘上昏昏欲睡。民警将其控制,随后对车内进行全方位搜查,查获一大包约五公斤粉末状,一小包颗粒状毒品疑似物。辖区海府派出所民警很快赶到现场,民警表示要对男子进行尿检调查。微软在北京举行的2018人工智能大会上,着重强调了其新的“世界观”,即智能云与智能边缘。

英特尔、微软、谷歌三大佬的AI策略有何不同?

公有云Azure、混合云Azure Stack、物联网Azure IoT Edge与Azure Sphere组成的Azure生态将智能云与智能边缘融会贯通。

因此,微软的AI硬件战略是押注于FPGA,发力智能云与智能边缘。

英特尔

英特尔作为一家硬件厂商,AI布局专注于硬件方面。在首届AI开发者大会AIDC 2018上,发布了新款云端AI芯片NNP(神经网络处理器)发布,其代号为“Spring Crest”,据悉其功耗将小于210瓦,比上一代产品Lake Crest 在训练方面有3-4倍的性能提升,该芯片可为云端训练提供硬件支持。

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。

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(责任编辑:宓宇暄)

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