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凯发电游:心理学:雨后你会第一眼看见什么?测你这一生最大的福分!

文章来源:凯发电游    发布时间:2018年07月18日 15:13  【字号:      】

凯发电游“马尔塞尤!”秦川听到甲板上的海军士兵们欢呼起来。

秦川这时才注意到那架德军战机的侧翼画着个黄色的“14”……这是马尔塞尤的飞机,没想到这家伙进步如此神速。

但秦川没有时间感慨,因为这时已有人大喊:“敌人舰队!”

举起望远镜往东面一看,果然就有一大群的军舰出现在视线内……英军舰队这是希望赶在空中力量轰炸德舰队时赶来投入战斗,但显然他们已经错过了最佳时机,因为这时的英军战机已经在德海军和空军的合力打击下所剩无几了。

英军同样拥有三艘战列舰,分别是“厌战号”、“君权号”和“马里亚号”。


这一点在防空上不会有什么问题,舰首、舰尾都有副炮,要说有问题的话就是其75度的仰角。

但是……

如果有敌舰出现在后方,或者法国军舰因为数量或其它原因需要逃离敌舰,那就悲摧了:130MM的副炮很可能对敌舰根本就构不成威胁,敌舰可以放心的在后面一边追一边打,直到把法国军舰打沉。

于是,法国军舰就有一种特有的“S形”机动,它可以利用自身的高航速一边远离敌舰一边侧过身来让主炮朝后方开炮。

这要求主炮与军舰高度协同,因为它要求军舰侧过身时主炮正好能指向正后方,侧往另一边时主炮又再次做好发射准备并调整好新的诸元……如果军舰侧往这边而主炮指着反方向,那就闹笑话了。

“说得对!”雷德尔一转头就对参谋下令道:“马上通知亚德里恩将军这个方案!”

秦川继续说道:“所以,正确的防空应该是130MM副炮瞄准友军空中的战机,小口径防空炮和高射机枪才是防御自己的!”

军官们不由纷纷点头。

“我有个问题!”斯莱因上校说:“这些炮弹打中友军军舰怎么办?”

这的确是个问题,如果有战机在两艘军舰之间,一发炮弹过去没能打中高速飞过的战机,却命中对面的已方军舰……要知道那可是130MM口径的副炮,虽然是近炸引信无法对军舰装甲造成多大的伤害,但爆开的弹片却有可能杀伤海军士兵。

对于前者,秦川认为随着战局的发展他们会慢慢的认识到这一点,而且这个还是无法“说服”的,战局是对德军有利还是对盟军有利,这是摆在眼前的现实,明白人都会看得到。

后者,其实法国士兵们自己也了解,他们会遭到清算。只不过事情没有发生他们并不确定,所以还抱着侥幸的心理。

这才是法籍营战斗表现如此之差的根本原因,如果这些问题没解决,对法籍营的训练都会是白费的。

但秦川一时也不知道该怎么解决,于是也只能将它暂时放在一边。

原本秦川以为像这样的僵持的攻势还会继续一段时间,毕竟德军在加贝斯防线经营了几个月,而且占据了地利,盟军就算再强大也很难短时间内突破,但秦川却没想到一向稳扎稳打的蒙哥马利这次却采用了一个相对冒险的激进打法。

2、云数据化,永辉将更多追求数据一致性和统一。

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“沃森需要几个月时间进行繁重的训练,而专家们需要给该平台饲喂海量条理清楚的数据,以使其能够得出有用的结论。对于沃森系统来说,‘条理清楚’的要求很难达到,因此未经整理过的数据一般都用不上。结果,沃森用户不得不雇佣咨询专家团队,对数据集进行改进整理,既费时又耗钱。”

从IBM沃森健康大裁员看AI落地之痛

为了给沃森健康提供数据支持,IBM在近年进行的大量的收购,这些公司很多为医疗数据分析和解决方案的公司。这包括2016年斥资26亿美元收购的医疗数据公司Truven、2015年斥资10亿美元收购的医疗影像公司Merge以及同样在2015年收购的医疗保健管理公司Phytel。

但即使如此大的投入,IBM似乎还是没有获得太多高质量的数据,其训练的AI表现并部尽如人意。福布斯报道援引专家评论道:“最新的机器学习算法通常不能提供足够的敏感性、特异性和精准性,而这都是临床决策所必需的。”

此前收购的医疗数据和服务公司人员正是这次裁员的主要部分,也侧面证明了他们并没有给IBM带来太大的价值。

——————

德国空军在数量上本来就不占优势,所以等待海军的到来才是个明智的选择。

“还有!”雷德尔对菲舍尔少将说道:“我认为我们应该稍稍改变下战术!”

“什么?”菲舍尔有些不明白雷德尔的意思。

“你该听说过我们在第勒尼安海的战斗了吧!”雷德尔说。

“是的!”菲舍尔回答:“很漂亮的一仗,元帅!”




(责任编辑:张蓓)

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