English
邮箱
联系我们
网站地图
邮箱
旧版回顾



凯时网站:我唯一的翅膀在你那里

文章来源:凯时网站    发布时间:2018年09月18日 21:48  【字号:      】

凯时网站

近几天,微信朋友圈里一个名为“左右脑年龄测试”的软件被人们疯狂追捧。只要扫描测试软件图中的二维码并回答几个设定的问题后,便会生成一张显示有左右脑两个年龄测试结果的图片,图片的下方还配有相关的文字解释。

有程序员爆料称:通过测试代码发现,左右脑年龄结果是随机产生的,与答题者答题选择毫无关系。

相关心理学家表示,虽然左右脑是相对分区的,但是单凭做测试来判断左脑或右脑的年龄真的不靠谱。许多人受“巴纳姆效应”影响,才轻信测试结果并转发。

其中一家汽车4S店的销售员告诉记者,试驾前,他们一般需要客人提供其本人的驾驶证,进行登记报备复印留底。如果客人没有驾驶证的话,就只能坐在副驾驶座进行体验。

该销售员说,客人到4S店试驾新车都有指定的试驾路线,主要是在周边的乡道上,一般不会影响正常交通。有的顾客在试驾过程中开到了不是原本的试驾线路上,“这是不允许的,但我们也很无奈。”

对于市民陈先生试驾车辆被扣12分一事,东风雪铁龙4S店电话营销组一名负责人解释,当天客人所试驾的C5车型,是刚刚上市的车型,车刚回到4S店还没来得及上牌。当时,4S店方面已经将这一情况告知了客人,但客人还是要求试驾,并在试驾的途中也偏离了原定线路,所以导致了以上事情的发生。

>>>>其他事项

体育招聘|中超公司、体奥动力、恒健国际等7家公司25个岗位

薪资:面议

地点:北京

基本要求:20-40周岁;性别不限;身体健康;本科以上学历;能经常出差。热爱体育事业;有意愿长期在体育业发展。踏实肯干,责任心强,能吃苦且能承受工作压力;读写能力优秀;思维清晰,应变能力强。

投递:请将简历发送至HJ@ehsport.com,邮件主题注明“应聘岗位+姓名+体育大生意推荐”

我们建议重新审视知识蒸馏,但侧重点不同以往。我们的目的不再是压缩模型,而是将知识从教师模型迁移给具有相同能力的学生模型。在这样做的过程中,我们惊奇地发现,学生模型成了大师,明显超过教师模型。联想到明斯基的自我教学序列(Minsky』s Sequence of Teaching Selves)(明斯基,1991),我们开发了一个简单的再训练过程:在教师模型收敛之后,我们对一个新学生模型进行初始化,并且设定正确预测标签和匹配教师模型输出分布这个双重目标,进而对其进行训练。

ICML 2018|再生神经网络:利用知识蒸馏收敛到更优的模型

通过这种方式,预先训练的教师模型可以偏离从环境中求得的梯度,并有可能引导学生模型走向一个更好的局部极小值。我们称这些学生模型为「再生网络」(BAN),并表明当应用于 DenseNet、ResNet 和基于 LSTM 的序列模型时,再生网络的验证误差始终低于其教师模型。对于 DenseNet,我们的研究表明,尽管收益递减,这个过程仍可应用于多个步骤中。

我们观察到,由知识蒸馏引起的梯度可以分解为两项:含有错误输出信息的暗知识(DK)项和标注真值项,后者对应使用真实标签获得原始梯度的简单尺度缩放。我们将第二个术语解释为基于教师模型对重要样本的最大置信度,使用每个样本的重要性权重和对应的真实标签进行训练。这说明了 KD 如何在没有暗知识的情况下改进学生模型。

此外,我们还探讨了 Densenet 教师模型提出的目标函数能否用于改进 ResNet 这种更简单的架构,使其更接近最优准确度。我们构建了复杂性与教师模型相当的 Wide-ResNet(Zagoruyko & Komodakis,2016b)和 Bottleneck-ResNet(He 等,2016 b)两个学生模型,并证明了这些 BAN-ResNet 性能超过了其 DenseNet 教师模型。类似地,我们从 Wide-ResNet 教师模型中训练 DenseNet 学生模型,前者大大优于标准的 ResNet。因此,我们证明了较弱的教师模型仍然可以提升学生模型的性能,KD 无需与强大的教师模型一起使用。

图 1:BAN 训练过程的图形表示:第一步,从标签 Y 训练教师模型 T。然后,在每个连续的步骤中,从不同的随机种子初始化有相同架构的新模型,并且在前一学生模型的监督下训练这些模型。在该过程结束时,通过多代学生模型的集成可获得额外的性能提升。

体育总局发布健身产业报告:七组大数据绘出教练生态画像

南国都市报10月26日讯(记者谭琦)“没想到能和世界级的瑜伽专家交流,是很难的的机会。”市民孔祥玲是一名瑜伽教练,在家门口就能和世界瑜伽大师学习,她十分开心。26日上午,主题为“美丽三亚 健康瑜伽”的2017三亚世界瑜伽交流大会在亚龙湾会议中心开幕,来自中国、印度、马来西亚等9个国家和地区的20多位瑜伽大师和数百名瑜伽爱好者齐聚一堂。

据了解,三亚世界瑜伽交流大会从26日起至10月29日,在四天的会期内,瑜伽大师将在亚龙湾会议中心、瑜伽村和三亚最有代表性的景点举行各种教学及公益瑜伽课,三亚市民可凭身份证免费参与。




(责任编辑:沈子桉)

附件:

专题推荐

相关新闻


© 1996 - 2017 中国科学院 版权所有 京ICP备05002857号  京公网安备110402500047号 

网站地图    地址:北京市三里河路52号 邮编:100864