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金沙2015.com:卧龙区:树艺园内景色好

文章来源:金沙2015.com    发布时间:2018年07月22日 11:21  【字号:      】

金沙2015.com要求执法过程中坚持“四个做到”

众所周知,无论在哪个城市,城管早前的形象普遍不尽人意,对此,海口市城管委决心改变这一局面。

在之前的执法队伍培训过程中,海口市城管委除了加强城管执法队员业务综合能力素质方面的培训之外,还参照公安部门的训练科目,结合城管执法的要求,将培训内容涵盖到工作礼仪、形象礼仪、服饰礼仪、行为规范、体能训练等方面。队员们纷纷能将学到的文明执法礼仪用在日常实践中,自觉规范自己在执法活动中的行为,做到知礼仪、懂礼仪、讲礼仪,以实际行动维护城管执法队伍的良好形象。


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面对重重困难,海口市环卫局迎难而上,积极协调各区政府及相关部门,通过宣传教育、上门讲解、提高管理质量、加大除臭设施设备、安装喷香等方式,让市民实地参观、查看,得到周边居民的理解和支持。

对于投资这种事,实在是运气、科学、逻辑的结合。投资者唯一能够看懂的,是投资的方向和掌握资金的人。一定要察其言、观其行。投资者和管理人有时候就像夫妻一样,请不要被他华丽的外表、儒雅的谈吐所吸引。一定要翻开他账本,打开他的钱包,了解他的性格。

他的业绩如何?他的投资理念是什么?对于风险的预判是怎么样的?最极端的风险是什么?可以承受么?

多问几个为什么,因为钱一旦打出去,某种意义上,他就不是你的了!投资者,请擦亮你的眼睛!

图 3:ULR 使得为任何语言中的任意单词实现统一嵌入成为可能。

微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

使用 ULR 可以为任何语言中的任意词生成统一的嵌入。神经机器翻译系统使用有限的多语言数据和可选的来自低资源语言的少量数据进行训练。给定在训练数据中从未观察到的任何语言中的任意单词,目标是对该单词有合理的表征,以便能够翻译这个单词。微软提出了一种新型多语言嵌入表征方法,来自任何语言的每个词都可被表示为通用空间词嵌入的概率混合。这样,来自不同语言的语义相似的词自然就具有相似的表征。该方法基于嵌入空间上的 Key-Query-Value 表征,详见图 4。

为表述简便,假设这么一个场景,一个使用四种平行语言训练的多语言系统:西班牙语(ES)、法语(FR)、意大利语(IT)和葡萄牙语(PT)。我们希望使用这个系统来翻译罗马尼亚语(RO),它是一种平行数据不足的低资源语言。

研究者对任意给定的罗马尼亚单词(例如「pisicile」)执行查询(query),以从通用嵌入空间中找到类似的单词,如图 3 所示。query 是单语嵌入中的词嵌入;key 是通用嵌入空间中的单词。value 是在通用空间中表征给定单词的加权嵌入。ULR 可以处理在平行训练数据中从未观察到的任意单词的无限多语言词汇表。

图 4:使用 MoLE 和 ULR 的系统架构。

图 6:在捕食者-猎物中,ATOC 和基线的捕食者得分的交叉对比。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

ATOC 算法。

论文:Learning Attentional Communication for Multi-Agent Cooperation

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1805.07733.pdf

摘要:通信可能是多智能体协作的一个有效途径。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构存在问题。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有用信息。因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及多智能体间的协同学习。另一方面,预定义的通信架构限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。为了解决这些困难,本论文提出了一种注意力通信模型,它学习何时需要通信以及如何整合共享信息以进行合作决策。我们的模型给大型的多智能体协作带来了有效且高效的通信。从实验上看,我们证明了该模型在不同协作场景中的有效性,使得智能体可以开发出比现有方法更协调复杂的策略。




(责任编辑:韦洪)

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