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www ag88 com:论学习贯彻党的十九大精神

文章来源:www ag88 com    发布时间:2018年07月18日 07:08  【字号:      】

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7月18日上午10点半,记者来到现代花园小区一期6栋3单元了解情况。现场发现,该单元1楼有1家外语培训机构,在防盗窗前和门上均贴有该机构的标识。但该机构没有开门,也没有听到学生学习的声音。

随后,记者又来到该单元2楼,发现其中的一套房屋门虚掩着,里面正有数名学生在学习绘画。在房屋门前,则摆放着该绘画培训机构的广告宣传纸,显示该机构在金盘路还有另一个培训地点。同时,记者发现该房屋的阳台上,悬挂着一块LED显示屏,上面滚动着该机构的名称及联系电话。

龙华区教育局:

律师说法

宠物伤人

主人要担责

6月份初,崖城派出所在收戒吸毒人员中发现一条线索:有大宗毒品从万宁流入三亚崖州地区。经过多次的侦查,锁定两名犯罪嫌疑人陈某存和陈某荣,6月14日,龙子腾带领着9名民警赶赴万宁准备抓捕。

15日上午,龙子腾一行人得知犯罪嫌疑人将在万宁车站旁的一家KTV内贩卖毒品,准备进行抓捕。乔装民警和犯罪嫌疑人经过3个小时不断周旋后,犯罪嫌疑人终于同意交易毒品。不料犯罪嫌疑人非常狡猾,不断变换交易地点,在万宁的三个乡镇范围内来回奔波。

下午5时许,犯罪嫌疑人在万宁大茂镇某村庄内完成交易。时机正好,龙子腾一行人正准备将两名毒贩一网打尽,可现场却出现变化:嫌疑人陈某荣完成交易后,以帮忙叫出租车为由逃离现场。

Talos研究员威廉·拉根特星期三在一篇博客文章中说,攻击可能会阻断所有设备的互联网访问。

美国思科发出警报:俄罗斯黑客已经袭击超过500,000台路由器

周三晚些时候,联邦调查局从法庭获准封杀了一个互联网域名,司法部称一家名为Sofacy Group的俄罗斯黑客组织正在用该域名来控制受感染的设备,该组织也以名称Apt28和Fancy Bear命名,至少从2007年开始就针对政府,军事和安全组织开展黑客活动。

“此操作是中断僵尸网络的第一步,Sofacy Group的成员从中获得一系列能够用于各种恶意目标的功能,包括情报收集,盗窃有价值的信息,破坏性攻击以及误导对这些操作的追踪,”国家安全助理检察长约翰·德默斯在一份声明中说。

对路由器的攻击不仅是因为它们可以阻止互联网访问,还因为黑客可以使用恶意软件监控网络活动,包括密码使用。今年4月,美国和英国官员警告俄罗斯黑客瞄准全球数百万台路由器,计划利用这些设备进行大规模攻击。在那个声明中,联邦调查局称路由器是“对手手中的巨大武器”。

“任何事情都是可能的,这次袭击基本上建立了一个隐蔽网络,允许该组织成员以一个又一个追踪相当困难的姿态攻击世界,”Talos的负责人克雷格·威廉斯在一封电子邮件中说。

能追剧听音乐的智能音箱,化身时尚博主的私人助理

这几天的试用下来,叮咚PLAY是一个非常值得拥有的智能产品,以其庞大的生态内容和强大的功能让我体会到了个人助理给我的生活可以带来许多意想不到的便利。同时也大大提高了我的生活质量,通过智能产品来督促我,合理分配时间,让每一分钟都非常充实。以往的拖延症在叮咚PLAY的使用中也慢慢调整过来。

有的时候面对高强度的工作生活安排,通过它都能安排的有条不紊,有叮咚PLAY在家我也很放心,不仅能够为我播放想看的节目,想听的音乐,还能让我不用出门就能试妆,真是期待叮咚PLAY升级后的更多惊喜和美好~

加装遮阳伞被拆除

为推进省级卫生县城创建,屯昌县交管大队李圣富大队长、陈运波副大队长带领屯城、机动、南片、北片、高速公路五个中队民警、协警整治昌盛路车辆乱停乱放、占道洗车、占道修车、占道经营等交通乱象。

近期,交管大队还集中开展整治电动车、摩托车违法行为专项行动。在城区以查纠摩托车闯红灯、逆行、查处驾乘摩托车不戴安全头盔违法、安装遮阳伞、超员超载、无证驾驶摩托车、无牌无证摩托车上路行驶等交通违法行为为重点进行整治。目前已查处驾乘摩托车不戴安全头盔400多起,无证驾驶18起,拆除摩托车、电动车违法加装遮阳伞257辆。

图 6:在捕食者-猎物中,ATOC 和基线的捕食者得分的交叉对比。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

ATOC 算法。

论文:Learning Attentional Communication for Multi-Agent Cooperation

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1805.07733.pdf

摘要:通信可能是多智能体协作的一个有效途径。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构存在问题。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有用信息。因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及多智能体间的协同学习。另一方面,预定义的通信架构限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。为了解决这些困难,本论文提出了一种注意力通信模型,它学习何时需要通信以及如何整合共享信息以进行合作决策。我们的模型给大型的多智能体协作带来了有效且高效的通信。从实验上看,我们证明了该模型在不同协作场景中的有效性,使得智能体可以开发出比现有方法更协调复杂的策略。




(责任编辑:陈贺营)

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