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亚美娱乐官方下载:那不勒斯巨头:我希望名帅留队 下周见面定未来

文章来源:亚美娱乐官方下载    发布时间:2018年07月21日 15:58  【字号:      】

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“作为美国的朋友,我们感到自豪。” Barkindo在俄罗斯主要经济论坛上向圣彼得堡的沙特和俄罗斯能源部长表示。

先跌为敬!国际油价大幅下跌逾3% OPEC因特朗普抱怨油价过高欲提产

以俄罗斯为首的石油输出国组织和盟国已同意到2018年遏制日产量约180万桶(bpd),以减少全球库存,但库存过剩现在已接近欧佩克的目标。

4月份,协议参与者削减产量超过所需产量52%,受危机影响的委内瑞拉产量下降,帮助欧佩克实现了比预期更大的减产。

熟悉此事的消息人士称,每日上涨约100万桶将意味着达标水平将达到商定水平的约100%,而不是超过它。

Barkindo还表示,美国向欧佩克施加压力并不罕见,因为美国能源部长过去曾要求生产者集团帮助降低价格。

南国都市报6月22日讯(记者徐培培)6月18日晚上,海口市美兰区新埠岛一加油站内,一名白衣男子在进入加油站的开票室后,站在女工作人员身边,竟然露出下体作“不可描述”的动作。

当事女员工称,该男子进来开票室后只是说了句:“你看一下。”“我骂他神经病,摄像头都拍到你了!”该女员工说,男子随后看了一眼摄像头所在位置,就整理好衣服离开了。

事发后,该女员工立刻报案,警方受理了此案并展开调查。警方通过视频监控,找到了白衣男子所驾驶的车辆车牌号。

ICML 2018|再生神经网络:利用知识蒸馏收敛到更优的模型

知识蒸馏将知识从一个复杂的机器学习模型迁移到另一个紧凑的机器学习模型,而一般紧凑的模型在性能上会有一些降低。本文探讨了同等复杂度模型之间的知识迁移,并发现知识蒸馏中的学生模型在性能上要比教师模型更强大。

在一篇关于算法建模的著名论文(Breiman 等,2001)中,Leo Breiman 指出,不同的随机算法过程(Hansen & Salamon,1990;Liaw 等,2002 年;Chen & Guestrinn,2016)可以产生具有相似验证性能的不同模型。此外,他还指出,我们可以将这些模型组成一个集成算法,从而获得优于单个模型的预测能力。有趣的是,给定这样一个强大的算法集成,人们往往可以找到一个更简单的模型(至少不比集成模型更复杂)来仿效此集成并实现其性能。

在《再生树(Born Again Trees)》(Breiman & Shang,1996)一书中,Breiman 率先提出了这一想法,学习单棵决策树能达到多棵树预测的性能。这些再生树近似集成方法的决策,且提供了决策树的可解释性。随后一系列论文重新讨论了再生模型的概念。在神经网络社区,类似的想法也出现在压缩模型(Bucilua 等,2006)和知识蒸馏(Hinton 等,2015)概念中。在这两种情况下,这种想法通常是把能力强大、表现出色的教师模型的知识迁移给更紧凑的学生模型(Ba & Caruana,2014;Urban 等,2016;Rusu 等,2015)。虽然在以监督方式直接训练学生模型(student)时,其能力不能与教师模型(teacher)相匹配,但经过知识蒸馏,学生模型的预测能力会更接近教师模型的预测能力。

与哺乳动物视觉系统一样,深度学习采用多层结构来表示越来越抽象的特征(例如视觉对象或语音),并且通过机器学习来调整不同层之间的连接权重,不再依赖工程师的设计。这些最新进展已经扩展到了计算机执行任务的指令表中。当然,大脑依然比先进的计算机具有更高的灵活性,泛化和学习能力。

斯坦福教授骆利群:为何人脑比计算机慢1000万倍,却如此高效?

借助于计算机,神经科学家将逐步发掘大脑的工作机理,也有助于激发工程师们的灵感,进一步改善计算机的体系结构和性能。无论谁在特定任务中胜出,跨学科的相互影响将推动神经科学和计算机工程的发展。

本文发表于《智库:四十位科学家探索人类经验的生物根源》(Think Tank: Forty Scientists Explore the Biological Roots of Human Experience),耶鲁大学出版社出版。




(责任编辑:周号矾)

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